【摘 要】
：
为解决广域大范围内新能源的并网和消纳问题,柔性直流电网技术得到了快速的发展,已经发展成为了直流环网的形式。直流环网具有多条冗余线路,能更好更灵活地调度各发电单元和线路之间传输的功率。针对柔性直流电网的特点,提出一种基于二阶锥优化和超效率数据包络分析法的交直流互联系统最优潮流计算方法。基于含VSC-HVDC的交直流系统稳态模型,建立了综合考虑环境因素和系统网络损耗的多目标最优潮流模型;采用二阶锥和IPOPT(内点法)相结合的交替求解方法将其转化为二阶锥凸优化问题;再通过SE-DEA从Pareto最优解集中选
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51607032)。
论文部分内容阅读
为解决广域大范围内新能源的并网和消纳问题,柔性直流电网技术得到了快速的发展,已经发展成为了直流环网的形式。直流环网具有多条冗余线路,能更好更灵活地调度各发电单元和线路之间传输的功率。针对柔性直流电网的特点,提出一种基于二阶锥优化和超效率数据包络分析法的交直流互联系统最优潮流计算方法。基于含VSC-HVDC的交直流系统稳态模型,建立了综合考虑环境因素和系统网络损耗的多目标最优潮流模型;采用二阶锥和IPOPT(内点法)相结合的交替求解方法将其转化为二阶锥凸优化问题;再通过SE-DEA从Pareto最优解集中选
其他文献
近年来,受气候变化影响,城市面临的不确定性因素不断增加,风险挑战愈加复杂。“城市韧性”概念的出现,为应对不确定性问题和理解城市复杂系统的发展演变,尤其是为城市规划领域的防灾减灾问题,提供了全新的视角。本文通过分析、总结我国城市综合防灾规划的发展历程和演变逻辑,认为城市综合防灾规划必然走向“演进韧性”;通过进一步梳理城市韧性的理论与实践,指出对城市固有的复杂性认知不足,是现阶段城市韧性研究不能很好地指导规划实践这一困境的根源。基于此,本文认为,韧性理念引导下的城市综合防灾应该引入复杂科学,用复杂网络
采用传统的固相反应法制备NiCuZn铁氧体材料,通过添加不同含量的SiO2-B2O3-Na2CO3-K2CO3(SBNK)玻璃体系以及2.5 wt%的Bi2O3和0.2 wt%的Co2O3,研究了SBNK掺杂量对材料烧结密度、微观结构以及电磁性能的影响。研究表明,合适的掺杂量可减少材料气孔率和细化晶粒尺寸,同时磁导率有所降低,但是焊接和高温稳定性均有显著
为了解决雷击产生的工频电弧引起输电线路跳闸难题,研究了一种能快速熄灭工频电弧的多断口灭弧防雷间隙.简述了多断口灭弧防雷间隙灭弧原理,建立了气流耦合电弧的磁流体方程,
针对多能互补的直流微电网光储系统中的光伏电池的随机性、不确定性问题,通过无源控制(Passivity Based Control,PBC)方法与滑模控制(Sliding Mode Control,SMC)结合构成PBC-SMC控制的复合控制器,在此基础上设计储能变换器,提出电流内环采用PBC控制方案使得系统满足能量耗散定律自动收敛,为补偿电流精度电压外环采用SMC控制的双闭环控制方案。通过光照突变、负载突变以及二者同时突变的情况下仿真对比了PBC控制器和PBC-SMC控制器的性能,验证PBC-SMC复合控
本文以中共“一大”会址保护规划为例,以中国共产党精神为根本、以历史文化风貌为核心,强化中共“一大”作为全国重点文物保护单位的重要价值与政治地位,通过全面的规划研究,
随着并入电网的光伏电站规模逐年递增,其稳定性与安全性越来越受到重视。对光伏电站实施在线监测,能实时把握它的运行状态,为其运维提供必要支持,且有助于提升它的运行稳定性。文章从功率监测、环境监测和故障在线监测三个方面,对光伏电站在线监测技术研发应用现状进行了梳理,注意到其中的功率监测主要包括功率控制策略制定和短期功率预测技术;环境监测技术主要围绕温度、光照强度和电池板表面清洁度监测而开展;故障在线监测技术包括非智能与智能两种实现手段。此外,文中对光伏电站在线监测系统常用通信技术手段进行了比较,着重分析了不同通
城市生态空间向城市提供多种生态系统服务,对防灾韧性城市建设具有重要的作用。然而,学界对城市生态空间自身防灾韧性理论与实践的关注尚有不足。文章首先辨析了关于城市生态空间防灾韧性认知的“贡献说”和“自身说”两种观点,并从协同视角对其进行定义;其次,论述了城市生态空间防灾韧性的类型与主要影响因素;最后,结合相关研究与规划实践案例,归纳了提升城市生态空间防灾韧性的主要经验。
作为多类分布式能源的集成者,微网在促进清洁低碳能源发展方面有巨大潜力。然而,可再生能源出力的不确定性给微网的管理带来了挑战,同时也将这种不确定因素带给外部电网。文章基于实时市场,构建了一个包含新能源机组、传统机组和需求响应资源的微网环境,并采用了能够利用环境信息的深度确定性策略梯度算法,这种无模型(Model-free)的强化学习算法有助于充分利用累积的数据信息,能够更好地适应不确定环境,在连续的状态空间和动作空间中进行学习提升。仿真结果表明,所提算法能够有效应对微网中的不确定因素,降低微网运行成本。
针对基本优化算法在电网发生复杂故障时求解的准确度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种粒子群混合灰狼算法(Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimization,PSO-GWO)优化电网解析模型的诊断方法。引入了一种计及误动、拒动等完备故障信息的完全解析模型,以应对复杂故障时产生的不确定问题。利用粒子群算法具有个体记忆性的特点,提出了一种与灰狼算法在结构上混合的优化算法。通过包含不确定信息的算例分析,发现混合算法
随着大量电动汽车接入互联电网,其移动的充电模式会给电网带来一定的冲击,反过来,电动汽车作为一种移动式储能单元可参与互联电网调频,但目前的研究都是集中式或分散式的V2G控制上。在电动汽车储能电池动态模型的基础上,构建含电动汽车集群的多区域互联电网负荷频率控制模型,基于广域监测系统,结合模型预测控制实现了多区域电网负荷频率广域分散预测控制。在MATLAB/Simulink中搭建三区域互联电网模型,并进行仿真分析。算例结果表明,电动汽车作为移动式储能单元参与互联电网调频,可以在短时间内平抑电网频率波动;而文中提