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摘 要：进入21世纪，伴随着中国加入WTO，中国电子信息产业产品的出口迈入快读扩张阶段。电子信息产业逐渐成为中国国民经济的基础产业、支柱产业和先导产业，对国民经济社会的作用举足轻重。信息技术是电子信息产业的核心要素，一个国家或地区的信息技术的发展與互联网的普及密切相关。本文以2006-2015年电子信息产业出口数据为样本的实证研究发现，互联网普及率对中国电子信息产业产品出口贸易存在显著的积极影响。
关键词：互联网普及率 电子信息产业 产品出口
一、引言
伴随信息技术在全世界快速发展，全球各国十分重视发展信息产业；2015年，党中央在十三个五年规划中明确指示：拓展网络经济空间，实施“互联网+”行动计划。完善电信普遍服务机制，开展网络提速降费行动，超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。
中国电子信息产业尽管起步的基础薄弱，但经过近70年的发展，已成长为全球电子信息产业的生产大国。特别是进入21世纪，伴随着中国加入WTO，中国电子信息产业产品的出口迈入快读扩张阶段。2014年中国电子信息产品出口总额高达7897亿美元，与2005年相比总额增长了207.4%，占货物出口贸易的33.7%。电子信息产业逐渐成为中国国民经济的基础产业、支柱产业和先导产业，对国民经济社会的作用举足轻重。
然而，尽管电子信息产业蓬勃发展展现了巨大的市场潜力，现阶段对于中国电子信息产业产品贸易的研究文献较少，涉及互联网因素对电子信息产业产品出口影响的研究文献更少。一个国家或地区的信息技术的发展与互联网的普及密切相关。由此引发一个有趣问题是：相对于一般货物贸易，互联网普及率对电子信息产业的出口影响是不是更为显著？针对此问题，本文以以2006-2015年电子信息产业出口数据为样本，对互联网普及率与中国电子信息产业产品出口的关系进行实证研究。
二、文献综述
贸易引力模型是国际贸易流量的经典分析模型之一，它的基本思想源于牛顿的万有引力定律。1根据万有引力定律，两物体间的引力与两物理的质量成正比，与两物体的距离成反比；相类似地，在贸易引力模型中，两国或地区间的贸易流量与两国或地区间的经济总量成正比，与两国或地区间的地理距离成反比。
20世纪60年代，Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）最早提出贸易引力模型。当时并没有把模型线性化。
（2-1）
式（2-1）中Tij指国家i和国家j之间的贸易流量，β是常数。Gi和Gj分别指国家i和国家j的经济总量，通常以名义GDP计算；Dij指国家i和国家j地理距离。贸易引力模型的原始形式和物理学的万有引力定律公式十分类似，清晰地表示了国家间贸易流量与国家的经济总量和国家间地理距离的内在关系。国家的经济总量衡量了两国贸易流量的潜力，国家间地理距离衡量了两国的贸易成本。
此外，Tinbergen特别提出：除了以GDP计量的国家经济规模和国家间的地理距离外，两国间的贸易流量还和优惠贸易协定有关。这是最早把贸易政策因素放入贸易引力模型的典范。后来，Tinbergen利用对数形式将贸易引力模型线性化，极大地便利了贸易引力模型在实证方面的应用。
（2-2）
公式（2-2）中，μ指误差项。
接着，Linne-mann （1966）的研究使得贸易引力模型更加成熟。Linne-mann开创性地将人口因素和贸易政策引入贸易引力模型，得出公式（2-3）；其中，人口因素是内生变量，贸易政策是虚拟变量。这项研究给后来者拓展贸易引力模型提供了重要的启示。
（2-3）
公式（2-3）中，POPi和POPj分别指国家国家i和国家j的人口；POLICY指两国间签订的贸易政策。公式（2-3）已经非常接近当下学者们应用的贸易引力模型形式。
上世纪八九十年代，互联 网信息技术在世界各国开始飞速发展。紧接着，电子商务应运而生并且迅猛发展。这种形势下，学者们开始考虑信息技术对国际贸易的影响；作为可以降低贸易成本的互联网发展因素也随着被放入贸易引力模型。国外学者主流观点认为，信息技术的应用特别是互联网的普及，降低了贸易成本的搜寻成本和交流成本，从而能显著地促进贸易流量的增长。
应该说，如果互联网发展对一般性贸易都有重要影响，那么我们可以合理预期，以信息技术为核心的电子信息产品受到互联网发展因素的影响更加显著。更重要的是，电子信息产业的发展以信息技术的应用与创新为原动力，与一般商品有较大差异；因此，互联网普及率对电子信息产业产品的出口的影响是否与一般产品不同更值得关注。
三、实证分析
本文将以过去的学者对贸易引力模型的研究为基础，把2006年中国电子信息产业出口排名前42名的国家或者地区作为研究对象，选取2006-2015十年作为观测时间，试图建立反映中国电子信息产业产品出口贸易的引力模型。本文选取中国第t年与i国或地区的电子信息产业出口EXit作为因变量；另外，选取第t年与i国或地区和j（中国）的国内生产总值GDPit、GDPjt，常住人口POPit、POPjt，互联网普及率CYBERit、CYBERjt，首都地理距离DISTij作为自变量；最后，将第t年与i国或地区是否加入亚太经合组织APEC作为虚拟变量，建立多元回归模型。数据主要来源于中国工业和信息化部编写的历年《中国电子信息产业统计年鉴》和国际电信联盟官网。模型具体如下：
本文使用Eviews8.0建立一个2006-2015年间的面板数据；接着，由于方程中的误差项μit与解释变量GDP、人口因素、是否加入APEC、地理距离和互联网普及率无关，混合估计量是一致的。因此，本文的贸易引力模型将统一采用混合回归方法。
实证结果显示，调整后的R2为0.682554，F统计量为5390.774，各回归系数满足5%水平上统计显著。进口国的互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口影响系数为0.025783，这说明进口国i的互联网普及率每提升1%，中国电子信息产业产品的出口就增加0.025783%；出口国j（中国）的互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口影响系数为0.003455，说明出口国（中国）的互联网普及率每提升1%，中国电子信息产业产品的出口就增加0.003455%；互联网普及率交互影响系数为0.000251，大于零，说明贸易双方的互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口交互影响为正，符合预期。
四、结语
本文研究表明，互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口有促进作用，且比互联网普及率对中国一般货物外贸出口的促进作用更强。这点验证了互联网的信息平台的强大功能。十三五计划中，强调开展网络提速降费行动，超前布局下一代互联网。这些政策有利于进一步提高中国互联网普及率，促进中国电子信息产业出口的增长，带动中国走出当前出口贸易减速困境。从更一般的意义上讲，互联网普及率的提高能带动互联网平台进一步发展，实际上使中国与世界的信息交流成本下降，因此能积极、有效、真实地传递中国声音，可以有利于中国对外贸易的长期健康发展。
参考文献：
[1]谷克鉴.国际经济学对引力模型的开发与应用[J].世界经济，2001.
[2]何勇，陈新光.互联网影响国际贸易的理论与实证研究[J].经济经纬，2015.
[3]林玲，王炎.贸易引力模型对中国双边贸易的实证检验和政策含义[J].世界经济研究，2004（07）.
作者简介：郑明明（1990—）男。江西抚州。东华大学旭日工商管理学院经济系。学术硕士。世界经济的经济体制比较。吉余峰（1966—）男。东华大学旭日管理学院金融系主任。副教授。目前主要研究领域集中在三个方面：金融机构管理、人民币汇率及汇率风险控制、金融制度比较与设计。
关键词：互联网普及率 电子信息产业 产品出口
一、引言
伴随信息技术在全世界快速发展，全球各国十分重视发展信息产业；2015年，党中央在十三个五年规划中明确指示：拓展网络经济空间，实施“互联网+”行动计划。完善电信普遍服务机制，开展网络提速降费行动，超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。
中国电子信息产业尽管起步的基础薄弱，但经过近70年的发展，已成长为全球电子信息产业的生产大国。特别是进入21世纪，伴随着中国加入WTO，中国电子信息产业产品的出口迈入快读扩张阶段。2014年中国电子信息产品出口总额高达7897亿美元，与2005年相比总额增长了207.4%，占货物出口贸易的33.7%。电子信息产业逐渐成为中国国民经济的基础产业、支柱产业和先导产业，对国民经济社会的作用举足轻重。
然而，尽管电子信息产业蓬勃发展展现了巨大的市场潜力，现阶段对于中国电子信息产业产品贸易的研究文献较少，涉及互联网因素对电子信息产业产品出口影响的研究文献更少。一个国家或地区的信息技术的发展与互联网的普及密切相关。由此引发一个有趣问题是：相对于一般货物贸易，互联网普及率对电子信息产业的出口影响是不是更为显著？针对此问题，本文以以2006-2015年电子信息产业出口数据为样本，对互联网普及率与中国电子信息产业产品出口的关系进行实证研究。
二、文献综述
贸易引力模型是国际贸易流量的经典分析模型之一，它的基本思想源于牛顿的万有引力定律。1根据万有引力定律，两物体间的引力与两物理的质量成正比，与两物体的距离成反比；相类似地，在贸易引力模型中，两国或地区间的贸易流量与两国或地区间的经济总量成正比，与两国或地区间的地理距离成反比。
20世纪60年代，Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）最早提出贸易引力模型。当时并没有把模型线性化。
（2-1）
式（2-1）中Tij指国家i和国家j之间的贸易流量，β是常数。Gi和Gj分别指国家i和国家j的经济总量，通常以名义GDP计算；Dij指国家i和国家j地理距离。贸易引力模型的原始形式和物理学的万有引力定律公式十分类似，清晰地表示了国家间贸易流量与国家的经济总量和国家间地理距离的内在关系。国家的经济总量衡量了两国贸易流量的潜力，国家间地理距离衡量了两国的贸易成本。
此外，Tinbergen特别提出：除了以GDP计量的国家经济规模和国家间的地理距离外，两国间的贸易流量还和优惠贸易协定有关。这是最早把贸易政策因素放入贸易引力模型的典范。后来，Tinbergen利用对数形式将贸易引力模型线性化，极大地便利了贸易引力模型在实证方面的应用。
（2-2）
公式（2-2）中，μ指误差项。
接着，Linne-mann （1966）的研究使得贸易引力模型更加成熟。Linne-mann开创性地将人口因素和贸易政策引入贸易引力模型，得出公式（2-3）；其中，人口因素是内生变量，贸易政策是虚拟变量。这项研究给后来者拓展贸易引力模型提供了重要的启示。
（2-3）
公式（2-3）中，POPi和POPj分别指国家国家i和国家j的人口；POLICY指两国间签订的贸易政策。公式（2-3）已经非常接近当下学者们应用的贸易引力模型形式。
上世纪八九十年代，互联 网信息技术在世界各国开始飞速发展。紧接着，电子商务应运而生并且迅猛发展。这种形势下，学者们开始考虑信息技术对国际贸易的影响；作为可以降低贸易成本的互联网发展因素也随着被放入贸易引力模型。国外学者主流观点认为，信息技术的应用特别是互联网的普及，降低了贸易成本的搜寻成本和交流成本，从而能显著地促进贸易流量的增长。
应该说，如果互联网发展对一般性贸易都有重要影响，那么我们可以合理预期，以信息技术为核心的电子信息产品受到互联网发展因素的影响更加显著。更重要的是，电子信息产业的发展以信息技术的应用与创新为原动力，与一般商品有较大差异；因此，互联网普及率对电子信息产业产品的出口的影响是否与一般产品不同更值得关注。
三、实证分析
本文将以过去的学者对贸易引力模型的研究为基础，把2006年中国电子信息产业出口排名前42名的国家或者地区作为研究对象，选取2006-2015十年作为观测时间，试图建立反映中国电子信息产业产品出口贸易的引力模型。本文选取中国第t年与i国或地区的电子信息产业出口EXit作为因变量；另外，选取第t年与i国或地区和j（中国）的国内生产总值GDPit、GDPjt，常住人口POPit、POPjt，互联网普及率CYBERit、CYBERjt，首都地理距离DISTij作为自变量；最后，将第t年与i国或地区是否加入亚太经合组织APEC作为虚拟变量，建立多元回归模型。数据主要来源于中国工业和信息化部编写的历年《中国电子信息产业统计年鉴》和国际电信联盟官网。模型具体如下：
本文使用Eviews8.0建立一个2006-2015年间的面板数据；接着，由于方程中的误差项μit与解释变量GDP、人口因素、是否加入APEC、地理距离和互联网普及率无关，混合估计量是一致的。因此，本文的贸易引力模型将统一采用混合回归方法。
实证结果显示，调整后的R2为0.682554，F统计量为5390.774，各回归系数满足5%水平上统计显著。进口国的互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口影响系数为0.025783，这说明进口国i的互联网普及率每提升1%，中国电子信息产业产品的出口就增加0.025783%；出口国j（中国）的互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口影响系数为0.003455，说明出口国（中国）的互联网普及率每提升1%，中国电子信息产业产品的出口就增加0.003455%；互联网普及率交互影响系数为0.000251，大于零，说明贸易双方的互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口交互影响为正，符合预期。
四、结语
本文研究表明，互联网普及率对中国电子信息产业产品的出口有促进作用，且比互联网普及率对中国一般货物外贸出口的促进作用更强。这点验证了互联网的信息平台的强大功能。十三五计划中，强调开展网络提速降费行动，超前布局下一代互联网。这些政策有利于进一步提高中国互联网普及率，促进中国电子信息产业出口的增长，带动中国走出当前出口贸易减速困境。从更一般的意义上讲，互联网普及率的提高能带动互联网平台进一步发展，实际上使中国与世界的信息交流成本下降，因此能积极、有效、真实地传递中国声音，可以有利于中国对外贸易的长期健康发展。
参考文献：
[1]谷克鉴.国际经济学对引力模型的开发与应用[J].世界经济，2001.
[2]何勇，陈新光.互联网影响国际贸易的理论与实证研究[J].经济经纬，2015.
[3]林玲，王炎.贸易引力模型对中国双边贸易的实证检验和政策含义[J].世界经济研究，2004（07）.
作者简介：郑明明（1990—）男。江西抚州。东华大学旭日工商管理学院经济系。学术硕士。世界经济的经济体制比较。吉余峰（1966—）男。东华大学旭日管理学院金融系主任。副教授。目前主要研究领域集中在三个方面：金融机构管理、人民币汇率及汇率风险控制、金融制度比较与设计。