【摘 要】
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当计及阀点效应和爬坡率后,动态经济调度（dynamic economic dispatch,DED）问题呈现出非凸、非平滑、非线性等特性。针对此类复杂的工程优化问题,提出将小生境技术与差分进化（dif
【机 构】
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广东工业大学,国网安徽省电力公司肥东县供电有限公司,广东电网有限责任公司清远供电局,广东电网有限责任公司韶关供电局
【基金项目】
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广东省科技计划项目（2016A010104016）, 广东省自然科学基金项目（S2013040013776）
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当计及阀点效应和爬坡率后,动态经济调度（dynamic economic dispatch,DED）问题呈现出非凸、非平滑、非线性等特性。针对此类复杂的工程优化问题,提出将小生境技术与差分进化（differential evolution,DE）算法相结合,利用小生境共享机制和双种群进化策略增加种群的多样性,从而避免了DE算法的早熟现象。将双种群小生境DE算法（niche differential evolution,NDE）应用到10机组24时段的DED经典模型中,并与粒子群算法（particle sw
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