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基于传统板坯连铸二冷水控制方法，提出用神经元自适应PSD控制器实现对板坯连铸二冷水智能控制，采用遗传算法和BP神经网络相结合的算法（GA-BP）、利用现场数据建立二冷水温度预报模型，并对该控制系统进行了计算机仿真，结果表明系统较好地实现了板坯表面的温度控制，且具有良好的自适应和自学习能力。
连铸二冷水的智能建模与控制
【摘 要】
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基于传统板坯连铸二冷水控制方法，提出用神经元自适应PSD控制器实现对板坯连铸二冷水智能控制，采用遗传算法和BP神经网络相结合的算法（GA-BP）、利用现场数据建立二冷水温度预报模
【机 构】
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中冶南方 武汉 自动化有限公司 湖北武汉 410205
【出 处】
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城市建设理论研究（电子版）
【发表日期】
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2014年19期
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