【摘 要】
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用小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)处理低信噪比信号时,常出现残存大量带内噪声的问题,严重影响了后期的故障诊断准确性。针对该问题,提出将频率加权能量算子(
【机 构】
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柳州铁道职业技术学院,中国铁路南昌局集团有限公司科学技术研究所,华东交通大学机电与车辆工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51665014),江西省重点研发项目(20181BEB50016),广西2018年度第二批职业教育示范特色专业及实训基地项目
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用小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)处理低信噪比信号时,常出现残存大量带内噪声的问题,严重影响了后期的故障诊断准确性。针对该问题,提出将频率加权能量算子(Frequency-Weighted Energy Operator,FWEO)作为小波包分解的后处理器,以消除其带内噪声,增强故障特征提取效果。对采样获得的故障数据进行3层小波包分解,得到各频带系数;对每个频带系数进行峭度计算,以峭度最大原则获取最优频带系数;以频率加权能量算子追踪最优频带系数的瞬时能量,从信
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