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采用小波包与径向基神经网络（RBF）松散结合的方法,对健康和空洞蒙古栎试件进行了研究,利用小波包变换对应力波检测信号进行5层小波包分析,构造8维特征向量,然后利用特征向量训练径向基神经网络和建立诊断模型.结果表明：所建模型的辨识正确率达到90.80%,能有效的评估木材的性质,为应力波无损检测仪器的设计提供了参考依据.