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在Snort平台使用预处理插件的基础上,提出使用BP神经网络实现一个入侵检测预处理插件。该插件使用改进的BP算法,分为训练部分和检测部分。训练部分是独立的系统,使用样本数据训练得出网络结构参数;检测部分作为插件使用得到的参数构造BP网络并集成到Snort中。给出了插件训练部分的详细实现方式,实验结果表明,该插件对异常网络数据包具有较高的检测率,是一种有效的入侵检测系统插件。