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为了深入分析大数据背景下微博舆情文本关联度,探索和分析用户微博发帖时话题及其情感态度,有效提高应对突发网络事件的处理效率并显著减少调查的时间。首先采用词频分析的方法实现对微博发帖用户评论内容的整体认识;然后利用朴素贝叶斯算法对评论文本信息的特征结构、语义内容进行自动分析,进而通过云端情感词典进行筛选遍历比对计算权重;最后对帖子文本进行情感倾向分析,得到微博文本情感倾向的分析情况。