随机森林在图像识别中的应用研究

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随机森林是一种基于统计的学习理论,也是一种由随机生成的决策树所组成的有放回的抽样.在建立整个随机森林之后,最终的分类标准将通过投票机制得到可能性最高的结果.而随着科学技术的发展,图像识别依然成为目前的一个热门的研究方向,其研究成果对各行各业都有着重要的意义.对随机森林在图像识别中的应用展开研究,对图像识别和数据处理过程进行试验、分析和总结.
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