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基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：maye626

【摘 要】

：

提出了引入模拟退火的遗传算法对径向基函数(RBF)网络中心参数进行优化的算法,算法中选择实数编码,采用引入模拟退火过程的多点交叉和区域内随机波动的变异方法.用此算法作了

【作 者】

：

邢桂华 朱庆保 

【机 构】

：

南京师范大学数学与计算机科学学院

【出 处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2005年7期

【关键词】

：

径向基函数网络 遗传算法 参数优化 Radial basis function neural network  Genetic algorithm  Param 

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提出了引入模拟退火的遗传算法对径向基函数(RBF)网络中心参数进行优化的算法,算法中选择实数编码,采用引入模拟退火过程的多点交叉和区域内随机波动的变异方法.用此算法作了两个仿真实验:一是对典型的混沌时间序列的预测,二是对被干扰了的图象进行去干扰.结果表明:这种基于模拟退火遗传算法对RBF网络参数的优化是行之有效的.

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