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利用神经网络适合于做模式分类的特点，将测向问题转化为模式识别，建立了两级免疫径向基函数（RBF）网络进行测向。基于圆形阵列天线测向的仿真结果表明，对于四天线元的情况，在信噪比为12dB时，免疫RBF网络系统的测向误差小于1°；对于八天线元的情况，在信噪比为8dB时，免疫RBF网络系统的测向误差小于0.8°。说明这种免疫RBF网络测向系统达到了相当高的测向精度。