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受蚂蚁分巢居住行为的启发，提出一种人工蚂蚁运动（ant movement，简称AM）模型和在此模型上的一个自适应的蚂蚁聚类算法（adaptive ant clustering，简称AAC）．将人工蚂蚁看成一个行为简单的Agent，代表一个数据对象，在AM中，人工蚂蚁有睡眠和活跃两种状态，在AAC算法中，定义了一个适应度函数用来衡量蚂蚁与其邻居的相似程度、人工蚂蚁通过其适应度和激活概率函数来决定处于活跃态或者睡眠态，整个蚂蚁群体在移动中动态地、自适应地、自组织地形成多个独立的子群体，使不同类别的蚂蚁之间相互