【摘 要】
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柔直电网的线路保护技术是保证柔直电网得以实现的关键技术之一.传统直流保护方案存在选择性与灵敏性矛盾的问题.为此,提出基于自适应增强(adaptive boosting,Adaboost)集成学习模型的柔直配电系统线路保护方案.首先,利用线路边界限流电抗器在故障时的电压波形差异和正负极电压变化率设计启动判据,确定模型开始进行数据采集的时间;然后,利用皮尔逊系数进行输入特征量预选,给出数据预处理规则;并设计完整的保护方案流程.利用仿真数据对Adaboost进行离线训练,根据模型输出进行故障识别.最后在PSCA
【机 构】
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强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省 武汉市 430074
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柔直电网的线路保护技术是保证柔直电网得以实现的关键技术之一.传统直流保护方案存在选择性与灵敏性矛盾的问题.为此,提出基于自适应增强(adaptive boosting,Adaboost)集成学习模型的柔直配电系统线路保护方案.首先,利用线路边界限流电抗器在故障时的电压波形差异和正负极电压变化率设计启动判据,确定模型开始进行数据采集的时间;然后,利用皮尔逊系数进行输入特征量预选,给出数据预处理规则;并设计完整的保护方案流程.利用仿真数据对Adaboost进行离线训练,根据模型输出进行故障识别.最后在PSCAD/EMTDC平台搭建了柔直配电系统仿真模型,通过大量仿真,验证所提策略的有效性以及应对高阻故障和抗噪声干扰的能力.
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