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以可燃物分布、可燃物含水量、可燃物载量、可燃物种类、平均月发生次数、距居民点距离、坡度、温度、湿度等因素为输入变量,危害程度为输出变量,采用BP神经网络建立了林火危害程度预测模型,定量分析这些指标对林火危害程度的影响规律。结果表明：模型具有较高的预测精度,输出结果的误差小于3%。
基于神经网络的森林火灾危害程度预测研究
【摘 要】
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以可燃物分布、可燃物含水量、可燃物载量、可燃物种类、平均月发生次数、距居民点距离、坡度、温度、湿度等因素为输入变量,危害程度为输出变量,采用BP神经网络建立了林火危
【机 构】
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中南林业科技大学理学院
【出 处】
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西北林学院学报
【发表日期】
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2010年3期
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