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随着中国经济的飞速发展,越来越多的人加入到股市这个大家庭中来。由于股票市场具有高噪声、不确定等特性,使得股票的价格预测极为困难。而较为准确的预测股票价格,有利于人们的投资。本文选用国泰君安大智慧软件中2007年1月4日至2017年12月29日的沪深300指数中2676个交易日数据作为原始分析数据,通过建立支持向量机模型和ARMA模型进行分析并做出短期预测。实验结果:采用支持向量机模型的预测数据与实际数据的拟合度较高,相对误差控制在4%左右;说明支持向量机模型可以对股票市场做出更准确的价格预测,可以为沪深股