基于一种新的时频分布的机械故障诊断

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在巧妙构思核函数的基础上,给出了一种新的时频分布(TFC)及其离散算法,并将该TFD应用于机械故障诊断。结合两个诊断实例,同时与Winger-Ville分布(WVD)进行对比,发现该分布具有良好的时频聚集性,并且能够有效的抑制交叉项。事实证明,该分布能够刻画出传统Fourier变换和WVD所不能反映的故障特征信号,能够较好的进行故障诊断。
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