【摘 要】
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本文提出了一种基于分层滤波技术的图像随机值冲击噪声检测和去除算法。为了解决经典自适应中心加权中值滤波技术在较高噪声比率下漏检严重的问题,我们采取逐级设置由高到低
【基金项目】
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国家自然科学基金(基金编号:NSFC-61401379),四川省教育厅项目(项目编号:14ZB0107),西南科技大学博士基金(编号:13zx7148)资助
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本文提出了一种基于分层滤波技术的图像随机值冲击噪声检测和去除算法。为了解决经典自适应中心加权中值滤波技术在较高噪声比率下漏检严重的问题,我们采取逐级设置由高到低的噪声值判决门限来层层筛选噪声,利用不同高度的门限甄别出不同信赖度的冲击噪点,同时更新已检测出的噪声点值。每一层均得到一幅中间去噪图像,并继续进行噪声点的判决,最终得到完整的噪声点空间以及终极去噪图像。通过对多幅不同噪声比率的噪声图进行图像恢复的仿真实验验证后,得出结论:本文所提算法无论在低噪声比率还是高噪声比率的情况下均能有效地检测出图像中的随机
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