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电信的域里的快速的开发，传感器数据，金融应用程序，等等，数据分析流增加数据到达，数据采矿技术在之中被认为重要进程的率。数据分析过程比其它通常使用技术的由不同任务，数据溪流分类途径在之中面对更多的挑战组成。尽管分类是一个连续过程，它要求能使分类模特儿适应以便调整在班之间的概念变化或边界变化的一个图案。因此，我们设计作为 THRFuzzy 知道分类新到来的数据流的一个新奇模糊分类器。与正切的 holoentropy 功能一起的不平的集合理论在设计帮助动态分类当模特儿。分类途径使用核聚类让规则和正切的 holo