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本文提出将聚类算法引入到ERT 监测系统中,采用K 均值(K-means)聚类、模糊C 均值算法(FCM)以及混合高斯模型(GMM)3 种常用聚类算法对ERT检测结果进行污染区域识别,通过一个数值模型分析了3种算法的识别效果.研究结果表明当污染区域与背景土壤的电阻率区分度较大时(电阻率差异性大于30%),采用3 种聚类算法都可以识别出污染区域,K-means 和FCM 的识别效果优于GMM 算法.最后,给出一个实际场地调查的应用案例.