【摘 要】
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提出了一种锅炉妙再热器受热面金属壁温与氧化皮（垢层）厚度定量在线监测的方法，利用两个神经网络分别预测监测段受热面烟气温度、速度分布及无氧化皮时的热阻。在此基础上，根据传
【机 构】
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广东电网公司电力科学研究院,长沙理工大学能源与动力工程学院
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提出了一种锅炉妙再热器受热面金属壁温与氧化皮（垢层）厚度定量在线监测的方法，利用两个神经网络分别预测监测段受热面烟气温度、速度分布及无氧化皮时的热阻。在此基础上，根据传热数学模型，得到了妙再热面受热面壁温的分布。具有简单快速、可连续进行和定期自动学习的优点，可用于在实际煤粉锅炉运行中进行受热面壁温、氧化皮厚度的定量监测，为锅炉通过优化调整控制热偏差防止爆管及为受热面寿命管理提供定量依据。
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