【摘 要】
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粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.首先简述基于粗糙集方法的数据分析系统的基本构成,分析了粗糙集中连续属性离散化的方法,实现了连续属性数
【机 构】
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东北大学理学院系统科学研究所,辽宁石油化工大学图书馆,东北大学机械工程与自动化学院
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粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.首先简述基于粗糙集方法的数据分析系统的基本构成,分析了粗糙集中连续属性离散化的方法,实现了连续属性数据进行数据离散化.围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念,通过知识之间的依赖程度,提出了粗糙集数据分析的算法,通过比较属性约简的数目,选择最少属性数量的约简结果.得到了求取相对核、上(下)近似集、等价关系、相对重要度、属性相对约简、范畴相对约简、最小决策规则等的各种算法的程序实现.给出了利用MATLAB实现该系统约简化、核及最小决策规则的程序.
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