【摘 要】
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基于特征的入侵检测系统是检测Zero-day多态蠕虫的重要手段,如何快速准确的自动提取出蠕虫特征是防御的关键。针对Needleman-Wunsch算法容易造成局部特征片段损失问题,本文提
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,湖南大学软件学院
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基于特征的入侵检测系统是检测Zero-day多态蠕虫的重要手段,如何快速准确的自动提取出蠕虫特征是防御的关键。针对Needleman-Wunsch算法容易造成局部特征片段损失问题,本文提出一种两阶段多序列比对算法TsMSA（Two-stage Multiple Sequence Alignment）的Zero-day多态蠕虫的特征自动提取方法。该方法对每一类多态蠕虫样本数据利用TsMSA算法进行序列比对,识别出此类蠕虫的保守特征片段,然后将其转化为标准IDS规则,用于后期防御。实验结果表明,基于TsMSA
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