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本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题.通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径.实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本.
单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用
【摘 要】
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本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题.通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2014年2期
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