论文部分内容阅读
大型热力系统的控制系统必须能够检测传感器故障,并采取相应的措施,保证控制过程的顺利进行.针对热力系统这类时滞系统,提出一种基于时间序列神经网络的故障检测新方法,神经网络的训练采用Powell方法,其收敛速度快、过程稳定.本方法具有在线学习、可诊断多个传感器故障等优点,对锅炉实际试验结果表明本方法行之有效.