论文部分内容阅读
传统的中值滤波算法和均值滤波算法对椒盐噪声和高斯噪声各有擅长。当一幅图像同时受到两种噪声污染时，单一的中值滤波或者均值滤波都不能达到理想的去噪效果。为了同时去除两种不同的噪声，不少学者提出了混合滤波算法，即把受椒盐噪声污染的像素和受高斯噪声污染的像素区分开，然后对有仅受椒盐噪声污染的像素采用中值滤波算法，而对受高斯噪声污染的部分采用均滤波算法。本算法在继承这种思想的基础上，提出了一种新的混合滤波方法。实验表明，新方法是可行和有效的。