【摘 要】
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在求解地球物理反演问题时,复杂的解析关系往往使计算变得十分困难.对于这类问题,遗传算法有其独特的优势.然而传统的遗传算法在搜索最优解的过程中往往效率不高.研究表明,遗
【机 构】
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中国地质大学地球物理与空间信息学院
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在求解地球物理反演问题时,复杂的解析关系往往使计算变得十分困难.对于这类问题,遗传算法有其独特的优势.然而传统的遗传算法在搜索最优解的过程中往往效率不高.研究表明,遗传算法的编码机制在很大程度上决定了交换和变异操作的搜索能力.二进制编码的交换操作能产生更多的新样本数目而具有较强的搜索能力,十进制编码的变异操作因搜索范围更大而具有较强的产生新样本的能力.本文分析了二进制与十进制编码的搜索机制,提出了混合编码遗传算法(Hybrid Encoding Genetic Algorithm,简称HEGA),其原理是
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