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在ACO算法原理及框架的基础上，将蚁群优化算法引入神经网络的训练中．提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤。并与遗传算法、模拟退火算法、加动量项的BP算法相比，仿真结果表明，用ACO算法训练的神经网络具有较快的收敛速度．能够达到较小的均方误差值。
基于蚁群优化算法的神经网络训练的研究
【摘 要】
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在ACO算法原理及框架的基础上，将蚁群优化算法引入神经网络的训练中．提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤。并与遗传算法、模拟退火算法、加动量项的BP算法相比，仿真结果
【机 构】
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安徽工业大学机械工程学院
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2006年5期
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