【摘 要】
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随着5G技术的发展与普及,无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)的应用会更加广泛,但是目前能量受限问题仍然制约着其发展。因此,本文为了解决传统的基于压缩感知理
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随着5G技术的发展与普及,无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)的应用会更加广泛,但是目前能量受限问题仍然制约着其发展。因此,本文为了解决传统的基于压缩感知理论(compressed sensing,CS)的WSN数据收集算法中存在的投影点选择不当导致的冗余数据转发、能耗过高问题,提出了一种基于层次分析法(AHP)的最佳投影点算法。另外,为了减少投影点与Sink之间的观测值汇聚的能量消耗,引入移动数据收集机制。仿真结果表明,本文提出的算法能够有效地减少网络中冗余的数据传
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