基于跟踪起始准则的多基地声呐阵位优化算法

来源 :声学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhx35003
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对水下区域监视多基地声呐(如浮标等)发射、接收节点阵位布置问题,提出了一种基于跟踪起始准则的多基地声呐阵位优化算法.该算法首先在分布式和集中式两种多基地融合处理模式下,推导了目标跟踪起始概率计算准则,然后,基于区域目标成功跟踪起始覆盖率,建立了多基地声呐阵位优化数学模型,并采用粒子群算法来优化求解该非凸数学模型,从而得到全局最优的多基地声呐发射-接收阵位.仿真结果表明,在两种多基地融合处理模式下,优化后多基地声呐节点阵位,其区域目标跟踪起始覆盖率比典型经验方案有较大提高.
其他文献
为了解决人们在强噪声环境下,通过空气途径传递的语音信号会严重失真的问题,提出了一种基于深层双向长短期记忆-深度卷积神经网络(Deep Bidirectional Long and Short Term Memory-Deep Convolutional Neural Network,DBLSTM-DCNN)的骨导语音转气导语音的语音转换模型.该模型利用DBLSTM层收集和保存相邻连续帧的隐藏信息,再通过DCNN层来提取频域方面的特征信息,可以很好地解决由于骨导语音高频成份严重缺失导致的转换语音不够自然的问
海水温度梯度是海洋调查、海洋研究的重要参数,抛弃式温度剖面测量系统(Expendable Bathy Thermograph,XBT)是一种可在测量船走航状态下进行海洋温度剖面测量的仪器,具有实时、快速和低成本的特点.传统XBT通常不使用深度传感器,而是根据探头入水时间利用经验公式推算所处深度,深度误差较大.文章介绍了抛弃式光纤温深仪系统的原理、设计与实现,对研制的样机和探头进行了测试和数据分析,实现了对温度、深度的实时快速直接测量,测量误差较小,为以后抛弃式光纤温深仪系统的深入研究提供了参考依据.
为研究声振耦合作用下叶片斜切对离心泵内外声场的影响,以一台比转速ns=67的离心泵为研究对象,在保证叶轮前后盖板和蜗壳几何参数不变的情况下,只对叶片出口边进行斜切,同时基于RNG k-ε湍流模型和声学边界元/有限元(BEM/FEM)方法分别对离心泵进行全流场和声场计算.研究结果表明,对叶片出口边进行斜切,隔舌附近处压力脉动波动会呈现一定的周期性,叶轮出口的流场波动以及离心泵内外声场声压级都会随着斜切角度的增大而逐渐减小,内外声场声压级都在叶频处达到最大,随着频率的增大,声压级衰减程度增加,外声场声压级最大
针对经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)建模反演得到的声速剖面(Sound Speed Profile,SSP)估计值分辨率比较低的问题,文章采用字典学习方法中的K-奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)算法生成声速剖面的非正交原子,研究了该方法生成的学习字典(Learning Dictionary,LD)对声速剖面的重建性能.首先,采用K-SVD算法从获得的数据中训练SSP字典,然后利用正交匹配追踪(Ortho
高强度聚焦超声(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)所致空化效应在临床应用中扮演着重要角色,对HIFU临床治疗过程中的空化活动进行实时监测,结合数据分析与治疗过程中实时反馈,可进一步提高HIFU治疗的安全性和有效性.在现有HIFU临床治疗系统的基础上,将两个被动空化检测探头与HIFU换能器集成.在Matlab环境下开发了独立的上位机控制系统,基于以太网通信和虚拟仪器技术,实现了上位机的自动测试,融合被动空化检测系统与HIFU临床治疗系统,对空化所致声发射信号进行实
针对变压器低频噪声控制困难且线谱噪声特性明显的情况,提出了基于动力吸振的变压器噪声控制方法.首先,根据结构力学平衡关系建立附连动力吸振匀质板结构振动方程.进而,考虑将动力吸振以阻抗形式表征,建立附连动力吸振板结构理论分析模型.最后,为验证基于动力吸振技术的变压器降噪方法的有效性,开展了结构降噪性能分析.分析结果表明,动力吸振有利于如变压器类线谱噪声特性设备的减振降噪,动力吸振技术在电力设备减振降噪领域有较好的应用价值.
在燃气输配系统中燃气调压器处于关键位置,及时有效地诊断其故障类型具有重要意义.文章提出了一种基于声发射信号和长短时记忆神经网络的端到端故障诊断方法,直接利用时域声发射信号对调压器的运行状态进行诊断.首先,设计一个二阶巴特沃斯高通滤波器对采集的声发射信号进行预处理;其次,利用长短时记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTMs)的记忆特性,构建长短时记忆网络端到端(e2e-LSTM)故障诊断模型.实验结果表明,该模型根据输入的高压调压站采集的声发射信号,能够以端到端模式
为了有效提高废弃煤矿低浓度瓦斯发电机组的发电效率和发电量,对瓦斯发电站机组运行参数进行长期监测、记录,通过分析各监测数据对瓦斯发电效率的影响和通径系数,得到CH4体积分数、瓦斯流量、环境温度、气源温度和厂房温度与发电效率的相关性.结果表明,影响废弃煤矿低浓度瓦斯发电效率最主要的因素为CH4体积分数,其次为瓦斯流量.针对关键影响因素提出一种瓦斯分流提纯高、低浓度混合配比工艺,通过提升CH4体积分数,混合配比达到瓦斯发电机组发电最佳浓度参数要求,从而提高废弃煤矿低浓度瓦斯发电机组的发电效率.
“水声摇篮桃李天下”,这是在姚蓝教授八十寿辰之际,《声学技术》编辑部赠予执行主编姚蓝教授的一幅题字,这也是姚蓝教授一生传道、授业、解惑,为培育新人甘为“摇篮”精神的写照.rn姚蓝教授生于1937年6月,上海市人,中共党员.1961年毕业于中国人民解放军军事工程学院水声工程专业,并留校任教.1986年在哈尔滨船舶工程学院晋升教授,历任教研室主任、系主任等职务.1993年被授予博士生导师.1995年2月调动至中国船舶集团有限公司第七二六研究所任总工程师、技术顾问.
期刊
声呐图像数据集获取困难,导致很多水下工作无法正常开展,如水下目标检测与跟踪、声呐图像的超分辨等,因此构建充足的声呐图像数据库成为很多水下研究工作的重要前提条件.受光学图像与合成孔径雷达(Synthetic Ap-erture Radar,SAR)图像转换研究工作的启发,提出了基于CycleGAN实现声呐图像库的构建,即利用光学图像合成声呐图像,实现光学到声呐的图像风格迁移.通过对CycleGAN网络损失函数的改进,提高了声呐图像的合成效果.通过与Pix2Pix等图像风格迁移网络进行比较的实验结果证明,修正