基于风-光联合概率分布的DG配置优化方法

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风、光等分布式电源接入配电网大大增加了配电网运行的不确定性,给分布式电源的规划带来了新的挑战。在分布式电源的优化配置过程中考虑到风速和光照强度的相关性,提出一种基于大数定律的联合概率分布方法,用以描述风、光资源分布的时序相关性。在此基础上,考虑光伏电站和风电场出力函数,建立了基于风-光联合概率分布的分布式电源选址定容多目标规划模型。分别以分布式电源投资最少和各个场景下配电网网络损耗最小为目标,在算例分析中利用具有高收敛特性的遗传算法对规划模型进行求解,验证了该模型的可行性。
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