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期刊论文
基于多幅图像序列的三维重建
基于多幅图像序列的三维重建
来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 23次 | 上传用户:simon_01
【摘 要】
:
基于多幅图像序列的三维重建技术,以两幅图像的三维重建算法为基础,采用由运动中恢复校准的结构方法,在已知摄像机参数的情况下,利用KLT特征点跟踪算法,实现了多幅图像的三维重建,并利用集束调整优化了重建结果.
【作 者】
:
崔晓青
李谊
韩东峰
李远
李宗承
【机 构】
:
吉林大学计算机科学与技术学院,山东理工大学工程技术学院
【出 处】
:
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2008年01期
【关键词】
:
随机采样算法
三维重建
图像序列
random sample consensus (RANSAC)
3D reconstrction
image sequ
【基金项目】
:
国家自然科学基金(批准号:60573182)、教育部博士点项目基金(批准号:20060183042)和吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20060527).
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基于多幅图像序列的三维重建技术,以两幅图像的三维重建算法为基础,采用由运动中恢复校准的结构方法,在已知摄像机参数的情况下,利用KLT特征点跟踪算法,实现了多幅图像的三维重建,并利用集束调整优化了重建结果.
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