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在阐明智能交通控制系统（ITS）数据融合的意义和层次性的基础上，分析了数据层多源数据融合和神经网络的特点，根据遗传算法与BP算法各自的优缺点，设计了将遗传算法与改进的BP算法相结合的方法应用于融合计算，并提出了该方法的实现步骤。利用这种方法，对交叉路口的多源传感器数据进行融合计算后，仿真结果证明：该方法大大减少训练时间，能够有效地进行数据质量控制，提高数据的精度。