【摘 要】
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针对压缩跟踪算法在目标发生遮挡、快速移动、有相似目标情况存在跟踪漂移的问题,提出了基于卡尔曼滤波的自适应学习压缩跟踪算法.该算法首先利用压缩跟踪算法对目标进行定位
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
【基金项目】
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西藏自治区自然科学基金课题(2015ZR-14-58)
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针对压缩跟踪算法在目标发生遮挡、快速移动、有相似目标情况存在跟踪漂移的问题,提出了基于卡尔曼滤波的自适应学习压缩跟踪算法.该算法首先利用压缩跟踪算法对目标进行定位,然后根据跟踪结果的置信图对分类器参数自适应更新,当判定目标严重遮挡时,利用卡尔曼滤波进行预测估计.实验结果表明,该算法相比目前先进的算法有更好的跟踪精度和鲁棒性,且算法平均跟踪速度39帧/s,能够满足实时性的要求.
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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