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基于互信息最佳阈值迭代的图像分割方法研究
基于互信息最佳阈值迭代的图像分割方法研究
来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 10次 | 上传用户:baiawquqf
【摘 要】
:
阈值分割是一种重要的图像分割方法,是图像检测与识别的重要预处理步骤之一.依据分割图像与原图像之间的内在联系,提出一种互信息和阈值迭代相结合的番茄图像自动优化分割方法(MI-OPT).分割实验表明:对成熟期果实与背景的颜色差异不大或表面色彩不一致的番茄图像,MI-OPT分割方法效果较好.
【作 者】
:
陈君
朱红
【机 构】
:
黄石理工学院,武汉理工大学机电工程学院
【出 处】
:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
:
2011年03期
【关键词】
:
图像分割
互信息
阈值优化
番茄图像
image segmentation
mutual information
threshold optimizatio
【基金项目】
:
湖北省教育厅科学研究计划项目资助(批准号:D20093001)
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阈值分割是一种重要的图像分割方法,是图像检测与识别的重要预处理步骤之一.依据分割图像与原图像之间的内在联系,提出一种互信息和阈值迭代相结合的番茄图像自动优化分割方法(MI-OPT).分割实验表明:对成熟期果实与背景的颜色差异不大或表面色彩不一致的番茄图像,MI-OPT分割方法效果较好.
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