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传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大，这种差异推动神经网络的研究，本文讨论误差反向传播网络（ＢＰ）。给出了ＢＰ网络在储层横向预测测方面的应用。
神经网络在储层横向预测中的应用
【摘 要】
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传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大，这种差异推动神经网络的研究，本文讨论误差反向传播
【机 构】
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石油大学勘探系
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1994年5期
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