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摘 要：在我国，地铁信息化水平不低，但整体水平不高，这体现传统的运营管理模式已不能满足日益增长的需求，影响我国铁路向标准化、信息化、智能化的方向发展。本文主要研究通过配置管理数据库来提高地铁信息化数据的准确性。
关键词：地铁信息化；管理数据库
中图分类号：U231+.92 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）15-0113-01
1 实现地铁信息化的必要环节
1.1 信息共享才是信息化的基本目标
随着社会信息化进程不断加快，信息技术是当今世界上最主要的技术类型之一，是一种新型的生产力，我国也正逐渐从工业型社会迈向信息型社会，在全球环境下，信息化水平已成为衡量一个国家的现代化水平和综合国力的重要内容之一。所以面对现如今的信息化潮流，地铁各个部门必须要重视地铁信息化水平的提高，现如今的信息技术水平，虽然不同系统在各自领域发挥了巨大的作用，但是信息共享才是信息化的基本目标之一。在信息方面，与地铁相关的信息已能够为地铁运输行业创造出可观的经济价值，也深刻影响着地铁运输行业的发展和进步，地铁运输行业在如今发展的潮流中，必须要及时利用、处理、储存和共享信息资源。但我国地域辽阔，地铁运输行业信息管理能力参差不齐，分散性较大，只有使信息在一定程度上进行统一和共享，才能保证整个地铁运输行业的稳定、健康发展，才能让信息发挥它最大的作用，在行业竞争中脱颖而出。
1.2 信息共享的内容
信息数据的可视，即信息提供给人们的所需要的内容，在这种模式下，人是操作数据的主体，需要人来进行信息分类和处理，筛选有用的信息和内容，但人的精力和能力有限，面对地铁信息庞大的具体情况，一方面会增大成本，而另一方面，会给人增加工作量。信息数据的交换，即信息将被计算机独立处理，人只要设定相应的程序就可以将复杂多变的信息进行分类处理，最终达到信息共享的目的，在保证信息共享的前提下，计算机和数据之间应做到合理的交换。
1.3 建立信息共享平台
地铁交通运输业是一个庞大的行业群，其涉及不同行业的相互配合，又有不同部门之间的相互协调。地铁交通的指挥系统要面对这种复杂的情况，一方面要积极应对突发事故，另一方面又要准确地在复杂多变的情况中制订最佳方案，所以指挥人员要不断改变计划，不断协调和组织各行各业以及各部门，很明显，人的能力无法做到以上工作，所以在庞大的信息数据面前，必须要建立能够自主处理数据的信息共享平台，既能缓解员工的工作压力，也能及时处理突发情况，让运输工作不至于处于被动状态，改善地铁交通运输业的发展模式。
2 提高地铁信息化数据准确性的措施——配置管理数据库（CMDB）
CMDB是为记录企业所有信息系统资产配置项及其相互关系而建立的数据库，既满足资产配置项管理需求，又能清楚地记录各信息系统资源之间的关系，可以通过自动发现及人工配置等技术手段实现CMDB的实时更新，进而实现对信息系统整体资源的全面、动态管理。
2.1 集中监控
系统实时采集机房动态环境监控、网络监控、主机、存储监控、系统监控、应用监控、安全监控及云监控等各类信息系统资源监控信息，采集的各类指标信息与预设阈值比较，产生实时告警，触发平台门户报警，对采集的监控信息集中管理，建立运维大数据，通过统计技术、关联规则、基于历史分析等分析挖掘技术监测系统健康状况及发展趋势，及时对异常情况进行预警。
2.2 自动化管理
运维自动化包括监控自动化、服务流程自动化、运维操作自动化。这里的自动化管理特指运维操作自动化，通过自定义任务实现重复性、周期性工作的自动化执行，实现包含软件、操作系统的自动、批量分发及配置，运维对象的配置信息跟踪，软件、补丁、配置等信息的合规审计等运维工作，运维操作自動化可以帮助运维人员从繁琐的重复性工作中解脱出来，同时也可以避免人为误操作运维事件的发生。自动化运维管理的完善过程也是实现“自我修复、自我运维”的智能运维的过程。
2.3 数据架构
2.3.1 数据采集层
通过成熟先进的技术手段采集机房动环、网络、主机、应用、云等资源的监控数据、告警信息、配置信息等数据，并将其发送至数据处理存储层。鉴于地铁信息化运维现状，可以充分利用现有系统及工具采集的监控信息，补充完善缺少的信息的采集。
2.3.2 数据处理存储层
数据处理存储层通过开放接口接入数据采集层采集的各种信息对数据进行汇总处理，分别存入CMDB、监控信息缓存数据库及运维大数据数据库。配置信息存入CMDB，CMDB信息随着信息系统资产的变更及时更新。通过不同的技术手段将采集到的告警信息、故障诊断相关信息存入监控数据缓存数据库，并把监控数据作为历史数据存入监控数据管理库，监控数据库集中存储各类监控信息，构成运维大数据。流程管理数据库存储定制标准流程及运维知识库。
2.3.3 应用支撑层
通过数据处理引擎对监控数据进行实时分析归并，生成有效报警，触发运维流程。分析挖掘引擎采用大数据技术分析挖掘运维数据，监测系统健康情况、运行趋势，对产生的异常情况进行预警，通过对运维大数据的分析挖掘还可以辅助故障的精准定位。流程处理引擎根据报警信息及门户需求触发运维相关流程。
2.3.4 流程管理层
流程管理层充分遵循ITIL管理理念，支持运维流程的定制，实现运维流程跳转、运维流程环节的执行人、执行动作等信息的配置管理。通过事件、问题、变更、配置管理等服务流程的建立及管理，综合应用支撑层提供的数据及CMDB提供的配置信息，启动相关运维流程，按照流程协同事件、问题、变更等处置过程。
3 结束语
网络化的大数据时代，数量基础是必要条件，但质量才是关键，通过提升管理来加强对铁信息化数据准确性的研究非常有必要。城市轨道行业有其重要性所在，只有通过控制最前端的数据准确性，才能更好地分析运营维保任务的每一环节和要点并及时总计，从而提升每一项工作的有效性和针对性。
参考文献
[1]史天运，刘 军，李 平，等.地铁大数据平台总体方案及关键技术研究[J].地铁计算机应用，2016，25（9）：1～2.
[2]王华伟，蒋 荟，佘振国，等.地铁通信设备技术状态大数据平台的研究[J].地铁计算机应用，2017，28（4）：52～53.
收稿日期：2018-4-23
关键词：地铁信息化；管理数据库
中图分类号：U231+.92 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）15-0113-01
1 实现地铁信息化的必要环节
1.1 信息共享才是信息化的基本目标
随着社会信息化进程不断加快，信息技术是当今世界上最主要的技术类型之一，是一种新型的生产力，我国也正逐渐从工业型社会迈向信息型社会，在全球环境下，信息化水平已成为衡量一个国家的现代化水平和综合国力的重要内容之一。所以面对现如今的信息化潮流，地铁各个部门必须要重视地铁信息化水平的提高，现如今的信息技术水平，虽然不同系统在各自领域发挥了巨大的作用，但是信息共享才是信息化的基本目标之一。在信息方面，与地铁相关的信息已能够为地铁运输行业创造出可观的经济价值，也深刻影响着地铁运输行业的发展和进步，地铁运输行业在如今发展的潮流中，必须要及时利用、处理、储存和共享信息资源。但我国地域辽阔，地铁运输行业信息管理能力参差不齐，分散性较大，只有使信息在一定程度上进行统一和共享，才能保证整个地铁运输行业的稳定、健康发展，才能让信息发挥它最大的作用，在行业竞争中脱颖而出。
1.2 信息共享的内容
信息数据的可视，即信息提供给人们的所需要的内容，在这种模式下，人是操作数据的主体，需要人来进行信息分类和处理，筛选有用的信息和内容，但人的精力和能力有限，面对地铁信息庞大的具体情况，一方面会增大成本，而另一方面，会给人增加工作量。信息数据的交换，即信息将被计算机独立处理，人只要设定相应的程序就可以将复杂多变的信息进行分类处理，最终达到信息共享的目的，在保证信息共享的前提下，计算机和数据之间应做到合理的交换。
1.3 建立信息共享平台
地铁交通运输业是一个庞大的行业群，其涉及不同行业的相互配合，又有不同部门之间的相互协调。地铁交通的指挥系统要面对这种复杂的情况，一方面要积极应对突发事故，另一方面又要准确地在复杂多变的情况中制订最佳方案，所以指挥人员要不断改变计划，不断协调和组织各行各业以及各部门，很明显，人的能力无法做到以上工作，所以在庞大的信息数据面前，必须要建立能够自主处理数据的信息共享平台，既能缓解员工的工作压力，也能及时处理突发情况，让运输工作不至于处于被动状态，改善地铁交通运输业的发展模式。
2 提高地铁信息化数据准确性的措施——配置管理数据库（CMDB）
CMDB是为记录企业所有信息系统资产配置项及其相互关系而建立的数据库，既满足资产配置项管理需求，又能清楚地记录各信息系统资源之间的关系，可以通过自动发现及人工配置等技术手段实现CMDB的实时更新，进而实现对信息系统整体资源的全面、动态管理。
2.1 集中监控
系统实时采集机房动态环境监控、网络监控、主机、存储监控、系统监控、应用监控、安全监控及云监控等各类信息系统资源监控信息，采集的各类指标信息与预设阈值比较，产生实时告警，触发平台门户报警，对采集的监控信息集中管理，建立运维大数据，通过统计技术、关联规则、基于历史分析等分析挖掘技术监测系统健康状况及发展趋势，及时对异常情况进行预警。
2.2 自动化管理
运维自动化包括监控自动化、服务流程自动化、运维操作自动化。这里的自动化管理特指运维操作自动化，通过自定义任务实现重复性、周期性工作的自动化执行，实现包含软件、操作系统的自动、批量分发及配置，运维对象的配置信息跟踪，软件、补丁、配置等信息的合规审计等运维工作，运维操作自動化可以帮助运维人员从繁琐的重复性工作中解脱出来，同时也可以避免人为误操作运维事件的发生。自动化运维管理的完善过程也是实现“自我修复、自我运维”的智能运维的过程。
2.3 数据架构
2.3.1 数据采集层
通过成熟先进的技术手段采集机房动环、网络、主机、应用、云等资源的监控数据、告警信息、配置信息等数据，并将其发送至数据处理存储层。鉴于地铁信息化运维现状，可以充分利用现有系统及工具采集的监控信息，补充完善缺少的信息的采集。
2.3.2 数据处理存储层
数据处理存储层通过开放接口接入数据采集层采集的各种信息对数据进行汇总处理，分别存入CMDB、监控信息缓存数据库及运维大数据数据库。配置信息存入CMDB，CMDB信息随着信息系统资产的变更及时更新。通过不同的技术手段将采集到的告警信息、故障诊断相关信息存入监控数据缓存数据库，并把监控数据作为历史数据存入监控数据管理库，监控数据库集中存储各类监控信息，构成运维大数据。流程管理数据库存储定制标准流程及运维知识库。
2.3.3 应用支撑层
通过数据处理引擎对监控数据进行实时分析归并，生成有效报警，触发运维流程。分析挖掘引擎采用大数据技术分析挖掘运维数据，监测系统健康情况、运行趋势，对产生的异常情况进行预警，通过对运维大数据的分析挖掘还可以辅助故障的精准定位。流程处理引擎根据报警信息及门户需求触发运维相关流程。
2.3.4 流程管理层
流程管理层充分遵循ITIL管理理念，支持运维流程的定制，实现运维流程跳转、运维流程环节的执行人、执行动作等信息的配置管理。通过事件、问题、变更、配置管理等服务流程的建立及管理，综合应用支撑层提供的数据及CMDB提供的配置信息，启动相关运维流程，按照流程协同事件、问题、变更等处置过程。
3 结束语
网络化的大数据时代，数量基础是必要条件，但质量才是关键，通过提升管理来加强对铁信息化数据准确性的研究非常有必要。城市轨道行业有其重要性所在，只有通过控制最前端的数据准确性，才能更好地分析运营维保任务的每一环节和要点并及时总计，从而提升每一项工作的有效性和针对性。
参考文献
[1]史天运，刘 军，李 平，等.地铁大数据平台总体方案及关键技术研究[J].地铁计算机应用，2016，25（9）：1～2.
[2]王华伟，蒋 荟，佘振国，等.地铁通信设备技术状态大数据平台的研究[J].地铁计算机应用，2017，28（4）：52～53.
收稿日期：2018-4-23