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针对车辆系统存在的故障问题,引入了模式识别的诊断方法,对故障诊断过程中的故障分类、数据采集以及信号处理进行了分析.结合汽车离合器故障特征,应用改进的人工神经网络算法进行了故障识别,在进行样本学习时,网络系统能够较快的达到稳定状态,满足故障诊断的要求.最后指出了车辆系统故障诊断的意义和发展方向.
基于BP的车辆系统故障诊断模式识别
【摘 要】
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针对车辆系统存在的故障问题,引入了模式识别的诊断方法,对故障诊断过程中的故障分类、数据采集以及信号处理进行了分析.结合汽车离合器故障特征,应用改进的人工神经网络算法进行了故障识别,在进行样本学习时,网络系统能够较快的达到稳定状态,满足故障诊断的要求.最后指出了车辆系统故障诊断的意义和发展方向.
【机 构】
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山东理工大学交通与车辆工程学院
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年03期
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