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基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用
基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用
来源 :上海电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:charles_y_tang
【摘 要】
:
对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法.以某地区的历史负荷值作为算例,将
【作 者】
:
孙薇
马天男
【机 构】
:
华北电力大学经济管理系,河北保定071003
【出 处】
:
上海电力
【发表日期】
:
2020年3期
【关键词】
:
电力负荷预测
最小二乘支持向量机
带惯性权重的粒子群优化算法
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对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法.以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证.
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