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摘 要：该文围绕“增产量、保安全、降成本”的中心任务，构建了以预防为主、维修为辅、成本控制为核心的设备管理体系，加强企业设备外委维修费用管控，大力开展自检自修和修旧利废。为更好、更快地实现这一目标，融入BI大数据信息化管理，通过抽取维修业务数据并转化分析，对设备自检自修工单、工时、费用这3个维度进行实时监控，根据统计的生产指标数据调整维修计划，减少外委维修投入，能有效降低生产成本，提高经济效益。
关键词： BI 自检自修率 工单 工时 费用
中图分类号：TE9 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）05（a）-0109-03
Abstract： Center on the central task of "increasing output， ensuring safety and reducing cost"， build the equipment management system with prevention as the priority， maintenance as the supplement and cost control as the core， strengthen enterprise equipment outsourcing maintenance cost control， and vigorously carry out self-inspection and self-repair， repair and scrap. For better and faster to achieve this goal， blend in BI big data information management， through the analysis of the maintenance business data extraction and transformation， the device self-checking self-study work orders， working hours and cost three dimensions for real-time monitoring， according to statistics of production data to adjust the maintenance plan， reduce the outsourced repair， effectively reduce the production cost， improve the economic benefit.
Key Words： BI; Self inspection self repair rate; Work order; Working hours; Cost
隨着石油行业规模不断扩大，设备系统构成复杂、设备内精密性组件增多、工艺技术要求高、自动化程度高，长期在环境恶劣的海洋环境中作业，其设备使用磨损、环境侵袭极易发生故障。为预防设备发生故障，现场人员需要开展预防性维护工作;而设备如果发生故障，现场人员需要自检自修，或者邀请外委人员维修。如何提高自检自修率，降低外委维修率，是企业降本增效所关注的问题。
设备维修工单分为外委工单和自检自修工单。自检自修工单包括预防性维护工单、日常维修工单和紧急维修工单等。油田现场庞大的维修记录离散在业务系统中，没有逻辑关联。信息化智能BI报表的融入，可以将这些离散的维修业务数据进行整合、清洗、转化和分析，通过工单自检自修率、工时自检自修率、费用自检自修率这3个维度，每个维度根据年度、月份、作业区、油气田等筛选过滤、汇总统计[1]，实时将查询的数据结果推送给不同岗位员工，根据数据分析识别潜在风险，并及时给予预警预报，从而提高企业生产成本效益。
1 工单自检自修率
根据设备维修业务数据，对统计期间内自检自修工单数量统计分析。以工单数量进行统计是最为简单的统计方法，由于工单分为外委工单和自检自修工单，从自检自修工单的数量占比，能够初步分析现场工作人员的工作强度。
1.1 公式
工单自检自修比率=（自检自修工单数量/工单总数量）×100%。
1.2 指标说明
自检自修工单数量：设备日常预防性维护（PM）、故障检修（CM、EM）的工单数合计。
工单总数量：自检自修工单数量+外委维修工单数量。统计日期范围内启动了工作流程的工单总数量[2]。
1.3 指标展示
1.3.1 工单自检自修率柱形图
抽取应用系统工单业务数据，通过设定查询时间，从期间工单自检自修率和年度工单自检自修率这两个维度，对5个作业区进行横向对比，形成工单自检自修率柱形图（如图1）。其中“期间”条件可以人为输入，可以跨年;而“年度”条件自动根据截至时间所在年份进行时间限制。
1.3.2 按年份、月份维度统计查询
除了以图形的形式展示工单自检自修率的统计数据，还可以通过点击柱状图，打开WEBI报表，查看详细数据。按照作业公司工单数合计，形成年度、月份工单自检自修率统计对比图表体具见表1。
1.3.3 按作业公司、油气田维度统计查询
分别按照作业公司、油气田维度统计自检自修工单数、外委工单数、总工单数，形成工单自检自修率对比图表，具体见表2。
关键词： BI 自检自修率 工单 工时 费用
中图分类号：TE9 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）05（a）-0109-03
Abstract： Center on the central task of "increasing output， ensuring safety and reducing cost"， build the equipment management system with prevention as the priority， maintenance as the supplement and cost control as the core， strengthen enterprise equipment outsourcing maintenance cost control， and vigorously carry out self-inspection and self-repair， repair and scrap. For better and faster to achieve this goal， blend in BI big data information management， through the analysis of the maintenance business data extraction and transformation， the device self-checking self-study work orders， working hours and cost three dimensions for real-time monitoring， according to statistics of production data to adjust the maintenance plan， reduce the outsourced repair， effectively reduce the production cost， improve the economic benefit.
Key Words： BI; Self inspection self repair rate; Work order; Working hours; Cost
隨着石油行业规模不断扩大，设备系统构成复杂、设备内精密性组件增多、工艺技术要求高、自动化程度高，长期在环境恶劣的海洋环境中作业，其设备使用磨损、环境侵袭极易发生故障。为预防设备发生故障，现场人员需要开展预防性维护工作;而设备如果发生故障，现场人员需要自检自修，或者邀请外委人员维修。如何提高自检自修率，降低外委维修率，是企业降本增效所关注的问题。
设备维修工单分为外委工单和自检自修工单。自检自修工单包括预防性维护工单、日常维修工单和紧急维修工单等。油田现场庞大的维修记录离散在业务系统中，没有逻辑关联。信息化智能BI报表的融入，可以将这些离散的维修业务数据进行整合、清洗、转化和分析，通过工单自检自修率、工时自检自修率、费用自检自修率这3个维度，每个维度根据年度、月份、作业区、油气田等筛选过滤、汇总统计[1]，实时将查询的数据结果推送给不同岗位员工，根据数据分析识别潜在风险，并及时给予预警预报，从而提高企业生产成本效益。
1 工单自检自修率
根据设备维修业务数据，对统计期间内自检自修工单数量统计分析。以工单数量进行统计是最为简单的统计方法，由于工单分为外委工单和自检自修工单，从自检自修工单的数量占比，能够初步分析现场工作人员的工作强度。
1.1 公式
工单自检自修比率=（自检自修工单数量/工单总数量）×100%。
1.2 指标说明
自检自修工单数量：设备日常预防性维护（PM）、故障检修（CM、EM）的工单数合计。
工单总数量：自检自修工单数量+外委维修工单数量。统计日期范围内启动了工作流程的工单总数量[2]。
1.3 指标展示
1.3.1 工单自检自修率柱形图
抽取应用系统工单业务数据，通过设定查询时间，从期间工单自检自修率和年度工单自检自修率这两个维度，对5个作业区进行横向对比，形成工单自检自修率柱形图（如图1）。其中“期间”条件可以人为输入，可以跨年;而“年度”条件自动根据截至时间所在年份进行时间限制。
1.3.2 按年份、月份维度统计查询
除了以图形的形式展示工单自检自修率的统计数据，还可以通过点击柱状图，打开WEBI报表，查看详细数据。按照作业公司工单数合计，形成年度、月份工单自检自修率统计对比图表体具见表1。
1.3.3 按作业公司、油气田维度统计查询
分别按照作业公司、油气田维度统计自检自修工单数、外委工单数、总工单数，形成工单自检自修率对比图表，具体见表2。