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目的 探讨3.0T动态增强磁共振成像(DCE-MRI)半定量、定量分析对腮腺肿瘤良恶性的鉴别及其表观扩散系数(ADC)值与病理分级的相关性.方法 回顾性分析2017年5月至2018年5月广东医科大学附属医院收治的腮腺肿瘤患者56例(共计74个肿块),对所有患者的MRI以及扩散加权成像(DWI)资料进行整合.对各肿块的ADC值、时间信号强度曲线(TIC)类型以及定量参数值进行统计分析,并通过受试者工作特征(ROC)曲线来计算诊断恶性肿瘤的各参数阈值,从而总结3.0 T DCE-MRI对腮腺肿瘤良恶性鉴别的异同点.结果 良性肿瘤中的多形性腺瘤中86.67％ (13/15)呈A型曲线,13.23％ (2/15)呈C型曲线;腺淋巴瘤中有73.07％ (19/26)呈B型曲线,另26.93％ (7/26)呈C型曲线.恶性肿瘤中90.00％ (9/10)呈C型曲线,10.00％ (1/10)呈B型曲线.对良恶性腮腺肿瘤的TIC类型行x2检验,P＜0.05.选择TIC C型作为恶性肿瘤的诊断标准,其敏感度、特异度、准确度分别为76％、90％、78％.将多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤的ADC进行计算,分别为(1.467 ±0.920)×10-3mm2/s、(0.764±1.175)×10-3mm2/s、(1.081±0.097)×10-3mm2/s,行Kruskal-Wallis检验与x2检验,P＜0.05.恶性肿瘤、多形性腺癌、腺淋巴瘤以及其他良性肿瘤行x2检验,结果发现,速率常数(Kep)值与血管外细胞外容积分数(Ve)值在各类肿瘤间差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 3.0 T DCE-MRI对腮腺肿瘤良恶性的鉴别有着较高的临床价值,且可以根据ADC值对恶性肿瘤与多形性腺瘤、腺淋巴瘤进行鉴别诊断,因此应在临床上进一步推广应用.