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提出了一种将约束优化问题转化成无约束优化问题的新技术，并在此基础上同了一种新的多目标优化算法Ｋ－Ｓ法。该算法通过Ｋｒｅｉｓｓｅｌｍｅｒｉｅｒ－Ｓｔｅｉｎｈａｕｓｅｒ函数构造出标准化目标函数、行为约束函数的包线，通过求包线的无约束极值而求解出原多目标优化问题的解。该蒜法无需取加权因子，也无需对种目标函数进行分离优化，并且设计初始点选择不受限制。本文最后给出了一个典型的多目标优化算例，结果令人满意。