非接触式活体多光谱手掌识别系统

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  获奖单位:北京市新技术应用研究所
  
  该系统利用人体所固有的掌纹、掌脉特征,采用完全自主知识产权的核心算法,将嵌入式处理器和多光谱图像采集仪作为核心硬件的一种新型高精度身份认证产品,广泛适用于各种安全级别的身份认证。
  系统采用独创的双目图像传感器和多光谱成像技术,可有效获取高精度的掌纹和手掌皮下静脉双重人体生物特征,利用多模态生物特征融合技术进行更高精度的身份认证。系统采用了先进的非接触式采集方式,同时具有活体认证功能,手掌脱离人体5分钟后即失去活体特征,彻底克服了指纹等接触式生物识别产品带来的纹痕泄漏等安全隐患和卫生问题。
  该项发明能替代密码、IC卡、钥匙等传统模式,可应用于出入控制、公司考勤、银行ATM自动取款机、宾馆酒店的客房出入管理,以及个人PC登录等身份认证领域,填补了国内外手掌识别产品的空白。
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