ARIMA模型在石油价格预测分析中的应用

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原油即石油,是人类生产生活不可或缺的重要能源之一,其价格受到众多因素的影响,其中既包括定量因素,也包括定性因素,要找出众多原因并准确预测石油价格是十分困难的。本文通过利用SAS统计软件,对石油价格的时间序列进行单位根、白噪声等检验,建立ARIMA模型并预测分析,最后根据建立的模型以及预测结果做出结论。
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