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摘要：近年来，在国家政策的推动下，在各种技术快速发展的助力下，特别是互联网带来的商业模式变化加速企业的生产制造模式变革，越来越多的中国制造企业在积极进行智能制造转型探索。在此过程中，制造企业面对管理、技术、人才等方面的极大挑战，特别是物流难点颇多，需要企业认清问题，找对解决方案，有序推进改善之道。
关键词：商业模式;智能制造;变革
物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，是实体经济的有机组成部分。当前，我国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，推动高质量发展、全面提高经济整体竞争力，加快现代化经济体系建设已成为我国经济社会发展的根本要求。物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。推动物流转型升级、促进降本增效及高质量发展，也已成为当前和今后一段时期物流行业发展的总任务、总要求。
1人工智能在物流行业运用的时代背景
物流行业是伴随我国经济发展所快速崛起的行业，它满足着人们各类的物质需求，是建立在运输、仓储等多个环节基础上的大型产业。在以往的行业运营过程中，人力是重要的构成部分，也是产业依托的只要对象，人力劳动力充斥在各个重要环节中，但是在科技不断发展的过程中，这种单纯依靠人力劳动力的经营模式显然已经落后，滞后性缺陷愈加明显和突出。在物流行业陷入瓶颈期的时刻，人工智能成为了这个行业实现格局转变和攻克发展局限的救命稻草，这使得人工智能在物流行業中得到了充分的重视和使用，满足了更多人的需求，也顺应了社会发展，展现出无与伦比的优越性和前沿性。
2现代物流系统概述
现代物流是一种将各环节物流活动集中起来进行综合管理的物流服务管理模式，能够有效降低物流的经济成本，满足交通运输行业的物流需求。物流包括多个环节的活动，存储、运输、库存、装卸、配送、包装、信息等环节都是物流中十分重要的组成。物流的服务对象可以是原材料、半成品、成品，也可以是信件、资料等信息。可以说，物流是将一件实物从起始地点经过一系列环节最终送到收货方手中的活动。现代物流的兴起和发展是经济发展在背后推动，能够在一定程度上反映国民经济的健康程度。现代物流在很大程度上改变了人们的生活生产习惯，老一辈人刚打开一袋大米，就想着再买一袋囤着，小一辈人一袋大米见底了才想着要再买一袋，这是现代物流快速周转、配送的功能给予人们的底气，也是人们拥有更多活动资金的原因之一。但目前，我国物流系统中的信息化建设还有很大的提升空间，人工智能技术的融入还不足，人为操作的比例还比较大，传统的物流模式并未完全退出我国物流行业。
3智能物流系统的关键技术
供应链管理技术是智能物流系统的核心技术，为采购、生产、销售和财务等各项工作提供保障，包括对信息流、物流和资金流的管理。射频识别技术的应用，能够实现对货物信息的自动识别，不仅具有较长的读写距离，而且能够具有良好的安全性，满足工作人员的物流管理和追踪需求。智能运输技术的应用，能够促进货物运输成本的降低，以现代网络技术、通信技术等为依托，构建完善的车辆控制系统、信息服务系统和电子收费系统等。智能运输系统的应用，能够动态化控制车辆，促进运输方案的不断优化，提升物流工作效率。不仅能够保障车辆到达时间的准确性，而且满足了节点间信息共享的需求。物联网技术的应用，能够将互联网与物品紧密结合在一起，为信息交换、智能识别、跟踪定位与管理等提供保障。
4制约制造企业的物流问题
4.1 企业整体管理水平滞后
企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节：（1）生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。（2）BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清理。（3）流程管理：物料退料、换废补料处理流程繁琐，流程处理时间较长，影响生产。
（4） 质量管理：供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。（5）供应链管理：没有建立供应商管理体系，对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。（6）关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。
4.2 技术和经济水平的多方面制约
目前技术水平不成熟，每个地方的经济发展状况也不同，这就使得物流在具体的实施过程中出现问题，只有一些大型物流企业才对智慧物流进行改革和建设，但还有很多的物流企业没有进行智慧物流建设的条件，因为没有智慧物流的系统、没有建设的经验，要建设智慧物流，就要求这个企业的规模大、经济实力强，一些中小型企业都不能满足这些要求，所以这种中小物流企业就不适合建设智慧物流，比如，很多中小物流企业对公司的能力认识不足，盲目的跟随大型智能物流企业，这就导致企业的实力弱化和分散，企业不仅得不到发展，还造成市场竞争混乱的现象，此外，智慧物流的发展还受到技术水平、经济水平等因素的制约，技术水平、经济水平的不足会阻碍智能物流的发展，也正因为我国许多中小企业发展阻力较大，物流企业无法合理控制物流成本，对智能物流的发展起不到有用的作用。
4.3 信息网络共享程度低
信息网络的共享程度直接反映一个企业的信息化程度和管理的先进经验。如果企业的信息共享程度落后，就会造成企业和社会的脱节，导致不能有效地与供应链合作伙伴及时沟通，企业内部的信息更新慢而使生产难以顺利进行等一系列问题，从而影响企业生产物流系统的建设。通常，制造企业在信息网络共享方面存在的问题有但不限于以下方面：物料入库、清点、检验、出库、配送和交接还未实现信息化管理，不能共享物料库存状态，实现库存监控。直送件不能实现信息流与实物流同步，需手动录入信息，录入误差大。检验工作信息操作繁琐，不能系统生成单据，造成检验单不规范。异地项目或工厂无信息系统支持，多靠人工完成，效率低且易出错。信息不能及时更新，信息反馈环节效率低下。 5制造企业智能制造转型中的物流改善建议
5.1 明确需求
精准提出智能装备的技术要求，是解决构建智能化物流体系痛点的有效手段之一。在构建智能化物流體系的时候，我们曾经面对过AGV“低智商”的问题，经过这个“吃一堑长一智”的过程，我们及时开展了系列改善活动，例如：进行多轮业务培训、改善逻辑控制模式和增加AGV中心管控系统等多项措施。新的改善方案实施后，AGV之间的沟通效率显著提高，备用车上线时间大幅缩短，AGV可及时根据路况智能选择行走路线（相对于原来的“公交路线”模式，改善后的模式被形容为“出租车方式”），实现了“智商提高”。
5.2 以创新驱动物流建设的智能化和信息化
物流的智能化和信息化运营模式是智能物流建设的核心目标，提高信息技术水平，将人工智能运用在物流中，将物流的运营模式进行优化、创新，建立起智能物流行业，这个行业能够满足市场的需求。智慧物流的关键是物流的信息化，它可以充分的将各种信息进行利用，达到公共物流信息进行收集和共享的目的。物流信息平台可以进行物流数据和信息的合理处理，并能够在系统中进行传递、查询，将物流运输的效率进行提高。人工智能技术的成熟对现代物流行业的发展起着重要的作用，是现代物流发展的关键。
5.3 制造企业还必须重视信息安全
制造企业的工业网络一般是运行在企业内部局域网或是专属网络内的，网络本身屏蔽了外来信号的不良入侵。但随着物联网技术的发展，使企业网络与公网之间有着密切的连接关系，给企业内部网络信息安全带来严重的隐患。为此，应该加强企业内部的信息安全建设，提高企业员工对信息安全的认知和重视程度，并通过加强制度执行力度和上线安全系统来强化企业的信息安全管理，为企业内部的数据安全提供保障。
5.4 企业内部建立合理的标准化体系
标准化是产品运输、存储、管理的基础，企业应该通过标准化体系建设，让自身的企业物流活动融入国家大的物流体系中，从而降低内部设施、机械设备、专用工具、包装、装卸、运输等环节的设备采购成本和作业成本。
5.5 选择适合的物流装备
一般来说，实现相同功能的智能装备，其作业模式可能是多种多样的。如AGV的导航方式存在电磁导航、二维码导航、激光导航、视觉导航等等，各有优劣。从技术成熟度、投资和运营成本、作业环境等诸多因素的
综合考虑，才能选择出适合的产品型号和作业方式。因此，不断完善产品综合评价和选用体系，进行科学、理性判断，才能制定和优化物流方案，并发挥出应有的效能。
5.6对好的物流运营策略的保持和持续优化
好的策略固然重要，但是在执行层面贯彻执行方案策略制定的流程、标准尤为重要。特别是在新的物流运营策略建立初期，员工常常出现按经验、凭感觉作业的情况，需要及时纠正。同时企业要保持对市场的关注度，与专业公司沟通，做到物流体系的持续优化。
6结束语
以效率提升来增强企业的竞争力并不断满足用户需求，是企业永恒的追求。智能化是实现企业追求的必要手段。智能化物流体系的构建、推广与升级进程，将伴随着AI、区块链、5G等新技术的诞生而不断加速。企业在令人眼花缭乱、层出不穷的新技术面前，更需要保持清醒的头脑，科学研判，厚积薄发地构建智能物流体系，才能更好地支撑智能制造升级和企业发展
参考文献：
[1] 叶莉媛“.互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].中国商论，2020（01）：18-19.
[2] 宋嵘.以智能科技推动中国物流业高质量发展[J].中国物流与采购，2019（24）：18-19.
[3] 宋嵘.以智能科技推动中国物流业高质量发展[N].现代物流报，2019-12-04（A02）.
[4] 柯旺元，徐思新.蓬勃发展的智能物流与运输技术[J].酒？饮料技术装备，2019（06）：19-23.
[5] 王波.智慧物流发展存在的问题及应对措施探讨[J].人民交通，2019（11）：82-83.
[6] 古贞.智能物流发展现状及转型升级建议研究[J].中国储运，2019（11）：142-144.
[7] 贾子腾.智能物流车的稳定性控制策略研究[D].吉林大学，2019.
作者简介：
姚延彭，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理.
关键词：商业模式;智能制造;变革
物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，是实体经济的有机组成部分。当前，我国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，推动高质量发展、全面提高经济整体竞争力，加快现代化经济体系建设已成为我国经济社会发展的根本要求。物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。推动物流转型升级、促进降本增效及高质量发展，也已成为当前和今后一段时期物流行业发展的总任务、总要求。
1人工智能在物流行业运用的时代背景
物流行业是伴随我国经济发展所快速崛起的行业，它满足着人们各类的物质需求，是建立在运输、仓储等多个环节基础上的大型产业。在以往的行业运营过程中，人力是重要的构成部分，也是产业依托的只要对象，人力劳动力充斥在各个重要环节中，但是在科技不断发展的过程中，这种单纯依靠人力劳动力的经营模式显然已经落后，滞后性缺陷愈加明显和突出。在物流行业陷入瓶颈期的时刻，人工智能成为了这个行业实现格局转变和攻克发展局限的救命稻草，这使得人工智能在物流行業中得到了充分的重视和使用，满足了更多人的需求，也顺应了社会发展，展现出无与伦比的优越性和前沿性。
2现代物流系统概述
现代物流是一种将各环节物流活动集中起来进行综合管理的物流服务管理模式，能够有效降低物流的经济成本，满足交通运输行业的物流需求。物流包括多个环节的活动，存储、运输、库存、装卸、配送、包装、信息等环节都是物流中十分重要的组成。物流的服务对象可以是原材料、半成品、成品，也可以是信件、资料等信息。可以说，物流是将一件实物从起始地点经过一系列环节最终送到收货方手中的活动。现代物流的兴起和发展是经济发展在背后推动，能够在一定程度上反映国民经济的健康程度。现代物流在很大程度上改变了人们的生活生产习惯，老一辈人刚打开一袋大米，就想着再买一袋囤着，小一辈人一袋大米见底了才想着要再买一袋，这是现代物流快速周转、配送的功能给予人们的底气，也是人们拥有更多活动资金的原因之一。但目前，我国物流系统中的信息化建设还有很大的提升空间，人工智能技术的融入还不足，人为操作的比例还比较大，传统的物流模式并未完全退出我国物流行业。
3智能物流系统的关键技术
供应链管理技术是智能物流系统的核心技术，为采购、生产、销售和财务等各项工作提供保障，包括对信息流、物流和资金流的管理。射频识别技术的应用，能够实现对货物信息的自动识别，不仅具有较长的读写距离，而且能够具有良好的安全性，满足工作人员的物流管理和追踪需求。智能运输技术的应用，能够促进货物运输成本的降低，以现代网络技术、通信技术等为依托，构建完善的车辆控制系统、信息服务系统和电子收费系统等。智能运输系统的应用，能够动态化控制车辆，促进运输方案的不断优化，提升物流工作效率。不仅能够保障车辆到达时间的准确性，而且满足了节点间信息共享的需求。物联网技术的应用，能够将互联网与物品紧密结合在一起，为信息交换、智能识别、跟踪定位与管理等提供保障。
4制约制造企业的物流问题
4.1 企业整体管理水平滞后
企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节：（1）生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。（2）BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清理。（3）流程管理：物料退料、换废补料处理流程繁琐，流程处理时间较长，影响生产。
（4） 质量管理：供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。（5）供应链管理：没有建立供应商管理体系，对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。（6）关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。
4.2 技术和经济水平的多方面制约
目前技术水平不成熟，每个地方的经济发展状况也不同，这就使得物流在具体的实施过程中出现问题，只有一些大型物流企业才对智慧物流进行改革和建设，但还有很多的物流企业没有进行智慧物流建设的条件，因为没有智慧物流的系统、没有建设的经验，要建设智慧物流，就要求这个企业的规模大、经济实力强，一些中小型企业都不能满足这些要求，所以这种中小物流企业就不适合建设智慧物流，比如，很多中小物流企业对公司的能力认识不足，盲目的跟随大型智能物流企业，这就导致企业的实力弱化和分散，企业不仅得不到发展，还造成市场竞争混乱的现象，此外，智慧物流的发展还受到技术水平、经济水平等因素的制约，技术水平、经济水平的不足会阻碍智能物流的发展，也正因为我国许多中小企业发展阻力较大，物流企业无法合理控制物流成本，对智能物流的发展起不到有用的作用。
4.3 信息网络共享程度低
信息网络的共享程度直接反映一个企业的信息化程度和管理的先进经验。如果企业的信息共享程度落后，就会造成企业和社会的脱节，导致不能有效地与供应链合作伙伴及时沟通，企业内部的信息更新慢而使生产难以顺利进行等一系列问题，从而影响企业生产物流系统的建设。通常，制造企业在信息网络共享方面存在的问题有但不限于以下方面：物料入库、清点、检验、出库、配送和交接还未实现信息化管理，不能共享物料库存状态，实现库存监控。直送件不能实现信息流与实物流同步，需手动录入信息，录入误差大。检验工作信息操作繁琐，不能系统生成单据，造成检验单不规范。异地项目或工厂无信息系统支持，多靠人工完成，效率低且易出错。信息不能及时更新，信息反馈环节效率低下。 5制造企业智能制造转型中的物流改善建议
5.1 明确需求
精准提出智能装备的技术要求，是解决构建智能化物流体系痛点的有效手段之一。在构建智能化物流體系的时候，我们曾经面对过AGV“低智商”的问题，经过这个“吃一堑长一智”的过程，我们及时开展了系列改善活动，例如：进行多轮业务培训、改善逻辑控制模式和增加AGV中心管控系统等多项措施。新的改善方案实施后，AGV之间的沟通效率显著提高，备用车上线时间大幅缩短，AGV可及时根据路况智能选择行走路线（相对于原来的“公交路线”模式，改善后的模式被形容为“出租车方式”），实现了“智商提高”。
5.2 以创新驱动物流建设的智能化和信息化
物流的智能化和信息化运营模式是智能物流建设的核心目标，提高信息技术水平，将人工智能运用在物流中，将物流的运营模式进行优化、创新，建立起智能物流行业，这个行业能够满足市场的需求。智慧物流的关键是物流的信息化，它可以充分的将各种信息进行利用，达到公共物流信息进行收集和共享的目的。物流信息平台可以进行物流数据和信息的合理处理，并能够在系统中进行传递、查询，将物流运输的效率进行提高。人工智能技术的成熟对现代物流行业的发展起着重要的作用，是现代物流发展的关键。
5.3 制造企业还必须重视信息安全
制造企业的工业网络一般是运行在企业内部局域网或是专属网络内的，网络本身屏蔽了外来信号的不良入侵。但随着物联网技术的发展，使企业网络与公网之间有着密切的连接关系，给企业内部网络信息安全带来严重的隐患。为此，应该加强企业内部的信息安全建设，提高企业员工对信息安全的认知和重视程度，并通过加强制度执行力度和上线安全系统来强化企业的信息安全管理，为企业内部的数据安全提供保障。
5.4 企业内部建立合理的标准化体系
标准化是产品运输、存储、管理的基础，企业应该通过标准化体系建设，让自身的企业物流活动融入国家大的物流体系中，从而降低内部设施、机械设备、专用工具、包装、装卸、运输等环节的设备采购成本和作业成本。
5.5 选择适合的物流装备
一般来说，实现相同功能的智能装备，其作业模式可能是多种多样的。如AGV的导航方式存在电磁导航、二维码导航、激光导航、视觉导航等等，各有优劣。从技术成熟度、投资和运营成本、作业环境等诸多因素的
综合考虑，才能选择出适合的产品型号和作业方式。因此，不断完善产品综合评价和选用体系，进行科学、理性判断，才能制定和优化物流方案，并发挥出应有的效能。
5.6对好的物流运营策略的保持和持续优化
好的策略固然重要，但是在执行层面贯彻执行方案策略制定的流程、标准尤为重要。特别是在新的物流运营策略建立初期，员工常常出现按经验、凭感觉作业的情况，需要及时纠正。同时企业要保持对市场的关注度，与专业公司沟通，做到物流体系的持续优化。
6结束语
以效率提升来增强企业的竞争力并不断满足用户需求，是企业永恒的追求。智能化是实现企业追求的必要手段。智能化物流体系的构建、推广与升级进程，将伴随着AI、区块链、5G等新技术的诞生而不断加速。企业在令人眼花缭乱、层出不穷的新技术面前，更需要保持清醒的头脑，科学研判，厚积薄发地构建智能物流体系，才能更好地支撑智能制造升级和企业发展
参考文献：
[1] 叶莉媛“.互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].中国商论，2020（01）：18-19.
[2] 宋嵘.以智能科技推动中国物流业高质量发展[J].中国物流与采购，2019（24）：18-19.
[3] 宋嵘.以智能科技推动中国物流业高质量发展[N].现代物流报，2019-12-04（A02）.
[4] 柯旺元，徐思新.蓬勃发展的智能物流与运输技术[J].酒？饮料技术装备，2019（06）：19-23.
[5] 王波.智慧物流发展存在的问题及应对措施探讨[J].人民交通，2019（11）：82-83.
[6] 古贞.智能物流发展现状及转型升级建议研究[J].中国储运，2019（11）：142-144.
[7] 贾子腾.智能物流车的稳定性控制策略研究[D].吉林大学，2019.
作者简介：
姚延彭，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理.