改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 26次 | 上传用户：guogangw1987

【摘要】

：

针对目前显著性检测算法的准确性仍不是很理想的问题,提出改进已有的贝叶斯模型的显著性检测算法.首先利用图像压缩得到压缩图,结合经典的Harris算子来对原图和压缩图进行角点检测,利用角点得到两种图的最小凸包,将两者求交集来得到更合理的改进凸包;然后利用空间稀疏聚类算法结合改进凸包和超像素来得到先验图;再利用颜色直方图结合凸包来计算观察似然概率;最后根据已有的先验图和似然概率结合贝叶斯模型来得到显著性

【作者】

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林晓王燕玲朱恒亮马利庄蒋林华

【机构】

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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海师范大学信息与机电工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

显著性检测凸包贝叶斯模型准确率-召回率曲线 saliency detection convex hull Bayesian model precis

【基金项目】

：

国家自然科学基金联合项目(U1304616),国家自然科学基金青年项目(61502220),国家自然科学基金面上项目(61472245),东方学者基金(15HJPY-MS02),上海市自然科学基金(15ZR1428600)

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