【摘 要】
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随着自然语言分析、文本挖掘等技术高速发展，元分析中数据提取工作逐渐从人工手动提取向计算机自动提取转变。本文以基因关联研究（Genome-WideAssociationStudy，GWAS）研究为例，通
【基金项目】
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科技部“973”项目(2014CB744604);北京市教委科技计划面上项目(KM201010025004;KM201410025013);北京市脑重大疾病研究院基金项目(BIBDPXM2014_014226_000016)
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随着自然语言分析、文本挖掘等技术高速发展，元分析中数据提取工作逐渐从人工手动提取向计算机自动提取转变。本文以基因关联研究（Genome-WideAssociationStudy，GWAS）研究为例，通过预先对纳入研究中感兴趣的数据元素进行定位并明确注意事项，来制定元分析的数据自动提取策略方案，使计算机通过搜索少量文献即可快速准确地提取完整的研究数据。以阿尔兹海默疾病的GWAS研究的元分析为例，将纳入的研究按照上文提出的方法进行搜索并提取数据。结果显示，本研究有效缩短了搜索、提取数据的时间，同时提取数据的成
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