论文部分内容阅读
特征选择是数据挖掘中的重要研究内容.在现实中,许多待研究系统都很复杂,其中还存在噪声,信息缺失等问题.通过几种特征筛选方法:样本可分类性的评价、对特征集各元素的评价,找出一个信息缺失的复杂系统几个可测特征中对系统性能有较大影响的特征.从而正确指出了系统优化的改进方向,实验结果验证了方法的有效性.