【摘 要】
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将熵的概念引入共享机制小生境技术，提出了一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法。通过自适应调整小生境半径，改进了共享机制在算法中的作用，提出了用以度量种群多样性的小生境
【机 构】
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合肥工业大学管理学院计算机网络系统研究所
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将熵的概念引入共享机制小生境技术，提出了一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法。通过自适应调整小生境半径，改进了共享机制在算法中的作用，提出了用以度量种群多样性的小生境熵的概念。算法通过种群所处的进化世代数及该世代种群的小生境熵，实现了进化参数（交叉、变异概率）的自适应调整。证明了该算法具有强全局收敛性。实验表明，该算法对于解决多模态函数优化问题，具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度。
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