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针对BP神经网络的不足,引入了一种遗传算法和DBD算法相结合的新算法.通过对学习率的修正量有指导随机互换,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最小以及对参数选择过于敏感的问题.该算法在柴油机燃油供给系统的故障诊断中取得了很好的效果.
改进DBD算法的BP神经网络用于诊断柴油机燃油供给系统故障
【摘 要】
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针对BP神经网络的不足,引入了一种遗传算法和DBD算法相结合的新算法.通过对学习率的修正量有指导随机互换,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最小以及对参数选
【机 构】
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军事交通学院
【出 处】
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军事交通学院学报
【发表日期】
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2004年期
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