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目前疲劳检测在生活中很多方面都有应用,尤其在驾驶领域,包括道路驾驶、轮船驾驶以及飞机驾驶等。疲劳程度的判断对于驾驶领域有着一定的帮助,可以减少事故的发生。鉴于此情况,提出一种改进的PERCLOS疲劳检测算法,用于对驾驶人员进行疲劳检测。首先,在现有AdaBoost算法的前提下,通过与Haar-Like特征相结合,分析人脸面部特征;其次,利用改进的PERCLOS算法对驾驶人员的疲劳状态进行监测,对其做出疲劳判断。